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大宗商品“炒天氣”苗頭顯現(xiàn)
2018-07-18

  入汛以來,我國多地遭遇高溫強降雨天氣。是否會在大宗商品上掀起波浪?投資者該如何對沖天氣風險?




  極端天氣頻現(xiàn)




  中央氣象臺氣象預(yù)報顯示,今年6至8月,全國降水總體呈現(xiàn)“南北多、中間少”的特點,極端天氣較常年增多。




  6月份以來,我國華北黃淮多地持續(xù)“晴熱暴曬”模式,華南多地則持續(xù)悶熱,而7月以來四川盆地西部、華北北部和東北以及華南中南部則出現(xiàn)強降雨天氣。不僅如此,7月11日,強臺風“瑪莉亞”還于福建連江黃岐半島登陸,也給福建、浙江、安徽一帶帶來了強降雨天氣。




  “近期高溫雷雨天氣,對于工業(yè)品的影響主要體現(xiàn)在運輸層面上,而對于農(nóng)產(chǎn)品而言,影響一方面體現(xiàn)為部分品種減產(chǎn)上,另一方面則體現(xiàn)在需求方面,如養(yǎng)殖行業(yè)可能會發(fā)生瘟疫,從而導(dǎo)致對豆粕、菜粕需求下降的負面沖擊?!睂毘瞧谪浹芯克L程小勇表示。




  國家減災(zāi)中心7月16日16時56分公布的數(shù)據(jù)顯示,7月13日以來,吉林、黑龍江部分地區(qū)出現(xiàn)較強降雨,局地還伴有雷暴、大風、冰雹等強對流天氣,其中,黑龍江省肇源縣瞬時最大風力達10級,導(dǎo)致水稻、玉米、大豆等農(nóng)作物受淹、倒伏。




  這一點已經(jīng)在國內(nèi)期貨盤面上得以反映。7月16日,玉米期貨1809合約、1901合約顯著拉升,其中遠月1901合約最高至1879元/噸,創(chuàng)下逾半年新高水平。7月17日,豆二期貨主力1809合約止跌走升,盤終收報3387元/噸,漲38元或1.13%,結(jié)束此前“五連陰”行情。




  “受遼寧、吉林、黑龍江綏化等地區(qū)暴雨及冰雹等不利天氣因素影響,周一國內(nèi)玉米期貨增倉上行,且遠月合約領(lǐng)漲。”光大期貨農(nóng)產(chǎn)品研究總監(jiān)王娜表示,上周末期間,國內(nèi)多地出現(xiàn)雷雨大風天氣,受不利天氣影響,低洼地段產(chǎn)區(qū)農(nóng)作物被淹,黑龍江綏化地區(qū)玉米倒伏,引發(fā)市場對新玉米產(chǎn)量下降的擔憂情緒升溫。




  程小勇則認為,目前的極端天氣并未在商品期貨市場盤面上顯著體現(xiàn)。對煤炭而言,如動力煤和焦煤運輸沒有受到影響,價格上漲的動力源于高溫天氣下居民用電需求攀升和內(nèi)蒙古環(huán)保嚴查影響關(guān)停大概百分之五十的產(chǎn)能,產(chǎn)量大幅下降影響,但南方暴雨又帶來水電發(fā)電量的攀升,因此,動力煤價格上漲力度溫和。




  卓創(chuàng)資訊農(nóng)產(chǎn)品分析師王文深也認為,目前大豆仍處于生長期,短期較多雨水可能會對大豆的蛋白質(zhì)量產(chǎn)生一定的影響,但問題不大,最終產(chǎn)量主要還是要看成熟期9月份的天氣條件。對于玉米來說,目前還處在發(fā)苗期,雨水較多不會造成太大影響,倒伏的可以扶正,預(yù)計今年東北地區(qū)整體產(chǎn)量仍將以穩(wěn)定為主。水稻方面,一方面,這兩個地區(qū)不屬于主產(chǎn)區(qū);另一方面,一般降雨不會對稻米產(chǎn)生明顯影響,尤其是在生長的前期?!翱傮w來看,短期的雷雨天氣對于目前階段的農(nóng)產(chǎn)品來說影響不會很大。”




  天氣因素影響逐步增強




  “近幾年天氣因素對于大宗商品的影響作用逐步增強?!泵罓栄牌谪浤茉椿し治鰩熜戽罕硎?,從天氣角度變化來看,自5月份開始,長三角地區(qū)的梅雨期來臨,到8月下旬北方高溫期結(jié)束,這期間還將經(jīng)歷華南沿海地區(qū)的臺風季。全球氣候在厄爾尼諾以及拉尼娜的影響下,極端高溫天氣成為近幾年的常態(tài)。從相關(guān)期貨品種行情來看,季節(jié)性因素也表現(xiàn)得淋漓盡致,能化板塊、生鮮品的上漲與黑色有色板塊的下滑形成鮮明對比。




  就當前雞蛋市場而言,芝華數(shù)據(jù)禽蛋研究經(jīng)理楊曉蕾表示,此輪高溫降雨天氣的影響主要體現(xiàn)在三方面:其一,高溫雷雨天氣容易導(dǎo)致雞蛋霉變,若庫存較多,會導(dǎo)致貿(mào)易商急于出手,造成短期市場供應(yīng)過剩的可能;其二,高溫天氣也可能會造成蛋雞產(chǎn)蛋率下降,造成雞蛋供應(yīng)下降;其三,雷雨天氣使雞蛋運輸難度加大,影響雞蛋貿(mào)易流通,進而影響雞蛋價格。




  “雷雨天氣短期可能造成產(chǎn)區(qū)雞蛋發(fā)貨受阻,銷區(qū)到車量減少,而隨著天氣好轉(zhuǎn),又可能會造成產(chǎn)區(qū)集中出貨,銷區(qū)集中到車,蛋價下跌情況?!睏顣岳俦硎?。




  實際上,2016年6-7月我國長江中下游也遭遇了一輪強降雨天氣,當時湖北、廣西等地受災(zāi)嚴重,不少地區(qū)農(nóng)作物受災(zāi)嚴重。




  據(jù)程小勇回憶稱,當年的洪災(zāi)集中在湖南、湖北、安徽、江西、重慶、江蘇局部等地區(qū),這些區(qū)域生豬養(yǎng)殖在全國市場占比約為21%,禽類占比約為23%,水產(chǎn)占比約為26%。由于水產(chǎn)養(yǎng)殖遭破壞很難在短期恢復(fù),洪災(zāi)對水產(chǎn)養(yǎng)殖影響最大。生豬和禽類方面,最近幾年散戶明顯減少,規(guī)?;?、企業(yè)化之后抗災(zāi)能力增強,災(zāi)后也可以很快恢復(fù)養(yǎng)殖,影響相對小得多。部分鋼廠因水災(zāi)而影響生產(chǎn)和物流,但影響都是短暫的。




  程小勇表示,由于當年處于商品整體共振式上漲周期,具體農(nóng)產(chǎn)品的漲幅有多大的驅(qū)動力來源于洪澇災(zāi)害尚未確定。因此,不可簡單用歷史上的洪澇災(zāi)害類似情況作為當前的參考依據(jù),當前宏觀層面處于周期拐頭略微向下的階段。




  每年汛期也是農(nóng)作物重大災(zāi)害的高發(fā)期。以玉米為例,歷史上已經(jīng)歷過多次蟲災(zāi)、風災(zāi)重大災(zāi)害。“今年5月份時候,遼寧、內(nèi)蒙古區(qū)域的干旱地區(qū)再度出現(xiàn)玉米蟲災(zāi),但后來因為藥物處理及時,并未發(fā)生大面積災(zāi)害。而7-8月份是玉米生長關(guān)鍵期,這期間最大的擔心是旱情。對于玉米來說,只要不出現(xiàn)大面積旱情,高溫對玉米生長總體較為有利。從今年天氣情況看,目前的高溫和雷雨天氣不會對玉米生長造成實質(zhì)性影響?!蓖跄缺硎?。




  如何駕馭“氣象對沖術(shù)”




  從目前來看,此輪南方暴雨受影響的范圍主要是四川盆地、江西、浙江和福建等地,西藏部分地區(qū)、西安甚至還遭遇暴雨和泥石流,但目前造成的農(nóng)產(chǎn)品減產(chǎn)情況尚未出現(xiàn)精確統(tǒng)計。




  “未來并不排除出現(xiàn)如秈稻、粳稻、玉米和棉花價格補漲情況,但漲幅需要謹慎看待?!背绦∮卤硎尽?/p>


  投資者該如何對沖天氣因素帶來的商品價格波動風險?




  程小勇認為,極端天氣對農(nóng)產(chǎn)品影響比工業(yè)品要大,可能會影響到當年產(chǎn)量。從對沖角度來看,需要把握農(nóng)產(chǎn)品的實際減產(chǎn)情況和庫存情況,如果庫存較大,如橡膠,就算導(dǎo)致當年減產(chǎn),那么也不容易引發(fā)價格上漲,因庫存偏高。而對于一些去庫存的玉米和棉花品種,則需要注意對沖潛在天氣因素帶來的上漲風險。




  王娜表示,每年的7-8月是美國、國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品天氣炒作高峰期,需要警惕不利天氣對品種帶來的階段性利多提振。但具體天氣因素影響的價格上漲高度、產(chǎn)量減少程度還需繼續(xù)關(guān)注天氣的變化。




  徐婧表示,對于投資者來說,季節(jié)性規(guī)律的大宗商品占比不少,可以更多利用其規(guī)律做好多品種對沖策略。結(jié)合商品基本面考慮,比如,滬銅期價短期受到支撐,在48000元/噸關(guān)口位企穩(wěn)反彈的概率較大,短期適合多配;瀝青等品種在需求還未恢復(fù)的情況下,適合短期空頭配置。

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